成大機器人工作坊串聯產學資源 培育 Edge AI 實作人才
文、圖／成大工科系、成大敏求智慧運算學院
隨著人工智慧（AI）技術快速發展，系統整合、跨域協作與實作開發能力，已成為工程人才不可或缺的核心能力。7 月 24 日在國立成功大學旺宏館舉辦「Race to Robot─NXP Edge AI 應用工作坊」，是國際工程與科技學會（IET）台北分會主辦「IET Summer School」的年度系列活動之一，由成功大學工程科學系與敏求智慧運算學院協同執行，並邀請恩智浦半導體（NXP）及大聯大世平集團（WPI）共襄盛舉，吸引全台 13 所大專校院超過 60 名學生報名參與。活動透過企業工程師交流、系統架構討論，逐步建立接軌產業技術應用所需的實作能力與系統思維。
「Race to Robot─NXP Edge AI 應用工作坊」7 月 24 日在成大旺宏館登場，串聯產學資源引導現場學生探索智慧機器人的應用與開發
本次活動以機器人應用開發為核心，邀請學生從真實問題發想使用者情境，並以 NXP FRDM i.MX 93 開發板作為銜接未來實作的開發平台，透過與企業工程師共同討論系統架構、Edge AI 運算、感測整合及開發流程，引導學生從「如何做出作品」進一步思考「如何設計一套可行的系統」。讓學生在構想階段就能對應到業界常用的硬體平台與設計流程，為後續從系統設計、軟硬體整合到功能驗證的完整開發經驗預留起點，同時培養系統思維、跨域整合與工程決策能力，讓專題開發更貼近實務應用流程。
活動透過企業工程師交流、系統架構討論，逐步建立接軌產業技術應用所需的實作能力與系統思維
除了企業工程師分享產業觀點，活動也邀請來自學生方程式賽車隊、具國際賽事經驗的學生分享，從多節點即時通訊的 CAN 匯流排設計，到電池組電壓平衡、溫度監控與充放電保護等 BMS 核心技術，這些原本用於高速競速環境的嚴苛驗證經驗。透過第一線的實作歷程與技術挑戰，提供不同的開發思維，也促進學生之間的技術交流，讓實作經驗在學生社群中持續傳承。
成功大學工程科學系主任賴槿峰表示，透過企業參與及跨校交流，學生能在專題初期建立更完整的系統觀念，並在持續實作過程中累積解決問題的能力。成大敏求智慧運算學院執行副院長李順裕也表示，希望藉由深化產學合作，讓學生有更多機會接觸如何整合感測、運算、控制與軟硬體系統，打造能在真實環境運作的智慧機器人系統。
此次工作坊呼應政府推動智慧機器人產業發展的方向，期待為台灣智慧機器人產業累積更多具備實作與系統整合能力的新世代工程力量
此次工作坊也呼應政府推動智慧機器人產業發展的方向。隨著南部逐步成為台灣智慧機器人產業的重要發展基地，成功大學憑藉深厚的工程教育能量與產學合作基礎，持續串聯企業資源與教學現場，透過實作導向的課程與交流平台，協助學生提早接軌產業需求，為台灣智慧機器人產業累積更多具備實作與系統整合能力的新世代工程力量。
維護單位:
新聞中心
更新日期:
2026-07-24
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