解巽評教授於國際數據科學及人工智慧領域獲得極具權威性的榮譽ACM KDD 2024 Test of Time Award（禁得起時間考驗 10 年影響力研究獎）
文、圖／成大電機系
國立成功大學電機工程學系解巽評教授於國際數據科學及人工智慧領域獲得極具權威性的榮譽─ACM KDD 2024 Test of Time Award（禁得起時間考驗 10 年影響力研究獎）。
解巽評教授於國際數據科學及人工智慧領域獲得極具權威性的榮譽─ACM KDD 2024 Test of Time Award（禁得起時間考驗 10 年影響力研究獎）
2024 年於西班牙巴塞隆納城市，AI 與數據科學世界最大組織ACM KDD 宣佈，解巽評教授榮獲第 30 屆 ACM 國際數據探勘知識發現會議（ACM KDD 2024）的 Test of Time Award。這一獎項旨在表彰對大數據分析與 AI 知識發現領域產生長期深遠影響的研究工作，體現了近十年解巽評教授在 AI 與數據科學領域的卓越貢獻與影響力。
ACM KDD（Knowledge Discovery and Data Mining）是全球最大的資料探勘與知識發現跨國組織，在人工智慧、機器學習及數據科學領域享有盛譽。每年舉辦國際會議均聚集世界頂級名校（如:史丹佛、伊利諾、MIT、劍橋..等大學）或知名世界級企業（如NVIDIA、Google、Facebook、Microsof等）與會，每年皆有數千篇論文投稿且接受率極低，解教授此次獲獎的研究工作，與微軟亞太研發中心共同提出新穎的 AI 演算法以及機器訓練架構，能成功推估城市中偌大空間下各區域環境數據，有效解決智慧城市之中感測器數量不足與佈建據點產生的能源消耗問題，可運用於空氣品質、噪音汙染、交通壅擠、旅遊人潮、民眾陳情、犯罪率、疾病傳染等永續環境議題，不僅於 10 年前開始引領學業界創新，更在接下來持續影響著時空間大數據分析與 AI 領域的發展方向和技術應用。其開創性研究為智慧城市與物聯網應用提供了新的視角，並為後續城市治理研究奠定了堅實的理論基礎與技術架構，帶動數據科學及 AI 技術於城市治理的廣泛應用。
ACM KDD（Knowledge Discovery and Data Mining）是全球最大的資料探勘與知識發現跨國組織，在人工智慧、機器學習及數據科學領域享有盛譽
ACM KDD Test of Time Award 該獎項表彰曾發表的學術論文或研究成果在發布後經時間驗證，仍對現今之學術研究與產業應用產生了深遠影響。本校電機系解巽評教授以其卓越的研究成果和對 AI 數據科學領域的長期貢獻，成功獲得此殊榮，實至名歸。解巽評教授近年的研究持續聚焦於 AI 與數據科學應用於跨域的關鍵挑戰，尤其是在偌大的城市空間中如何動態處理大規模數據並研發 AI 技術做即時解析與精準判讀。他提出的演算法和模型創新，在提高 AI判讀的精確度與效率方面取得了突破性進展，解決了許多城市治理棘手的技術與政策難題。這些研究成果不僅在學術界產生了深遠影響，也被廣泛應用於產業界的實際問題突破，如半導體製程產品偵錯、銀行分行據點設置推薦、醫學 MRI 影像判讀等領域，因此在2023 年解教授獲國際知名學術影響力分析網站 AMiner 評選為2023 全球人工智慧（資料探勘領域）近十年最具影響力百大學者，為臺灣唯一入選學者。
此次 Test of Time Award 的頒發，不僅是對解教授過去研究工作的高度肯定，更是對其多年來不懈努力與專業貢獻的讚譽。解教授的研究成果保持著其影響力，足見其研究不僅具有前瞻性，更能夠持續引領 AI 領域的發展。這項榮譽亦彰顯了本校在人工智慧與數據科學領域的學術實力及影響力。解教授一直以來秉持著學術研究與實際應用相結合的理念，並致力於培育新一代的數據科學與 AI 人才。不僅在研究上取得卓越成就，也在教學和指導研究生方面成果豐碩，培養了許多優秀的學術與產業人才。
Test of Time Award 的頒發，不僅是對解教授過去研究工作的高度肯定，更是對其多年來不懈努力與專業貢獻的讚譽
維護單位:
新聞中心
更新日期:
2024-09-12
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