創新演算法應用尋找產業最佳解 謝孫源講座教授獲第 59 屆中山學術獎
文、圖／成大教學發展中心、資訊系
財團法人中山學術文化基金會於 11 月 9 日上午頒發第 59 屆中山學術獎，國立成功大學資訊工程系講座教授兼國際事務長謝孫源（自然科學領域）為本屆 4 位獲獎人之一。（獲獎名單）
財團法人中山學術文化基金會董事長吳伯雄表示，中山學術獎在國內的學術地位崇高，來自中央研究院及各重點大學推薦都十分踴躍，競爭十分激烈，最後能脫穎而出，雀屏中選者，都是在人文科學及自然科學領域研究出類拔萃、頂尖的研究學者，本屆全國獲獎人共 4 位，十分不容易。
成大國際長謝孫源講座教授（左）創新演算法應用，11 月 9 日獲頒第 59 屆中山學術獎。圖左為財團法人中山學術文化基金會董事長吳伯雄
成大謝孫源國際長獲獎論文為「基於多重最佳解旅行商問題之生態位回歸自適應網路演算法」，此論文提出了一種創新的演化式計算的技巧，突破一個研究多年的難題「多模式目標優化的旅行商問題」 （Multimodal Optimization of the Euclidean Traveling Salesman Problem，簡稱 MOETSP）。此類多模式優化問題對於現今人工智慧建立深度神經網路與大語言模型，需要大規模算力與巨量資料來訓練模型；與 5G 的通訊實際應用非常重要，因為使用者可以根據當前複雜的條件和情況選擇利用高效率且準確的最適解。在歐氏旅行商問題中，空間中有 n 個點，任意兩點之間的距離為歐氏距離之下，目標是找到訪問每個點的最短路徑。過去文獻中為了有效地處理 MOETSP 的多模態優化，已經開發了很多的啟發式和演化式演算法來處理此難題。然而，這些方法通常對於大規模案例效率不佳且非常耗時。
獲獎論文提出了一種創新的回歸自適應模式演算法來處理此問題，創新設計了一種新穎的回歸分區初始化和自適應參數控制來增強我們的演算法，並提出了冗餘個體的概念來提高搜索效率。為了驗證所提出算法的性能，亦對多種大型資料庫的多模態優化進行了綜合實驗，實驗結果證明論文所提出的方法大幅優於先前文獻所提之最佳演算法，特別是對於大規模海量資料輸入的情況下，更能彰顯其所提出的演算法之優越性。
謝孫源國際長運用智慧計算專長於產學合作也有相當優異的成果，其中與南科台積電六廠與十四廠之資訊及製造部門有密切合作，已成功開發新一代智慧格網計算環境的晶圓生產排程系統及 AEC Web Platform，這兩套資訊系統均已投入生產線運作。今年更協助南科台積電發展佈建於產線上偵測極微小瑕疵的人工智慧深度神經網路模型。
謝孫源國際長在研究上之優異表現，使他榮獲多項國內外重要獎項，包含 97 學年度及 104 學年度國科會傑出研究獎、中華民國資訊學榮譽獎章、中華民國資訊學會會士、中國電機工程學會會士、英國電腦學會 BCS 會士、國際工程學會 IET 會士，並於 2020 年榮獲國際計算機協會傑出科學家獎（ACM distinguished scientist），以及以雲端省時節能演算法的具體貢獻獲膺選為 2022 年國際電機電子工程師學會會士（IEEE Fellow）及 2023 年歐洲科學與藝術學院（European Academy of Science and Technology）院士。
維護單位:
新聞中心
更新日期:
2024-11-13
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