搭起跨學科研究間的橋樑 成大統計系 DSSV 國際研討會
文、圖／綦守鈺
Data Science, Statistics & Visualisation （DSSV 2022）首次在台灣舉行。國立成功大學統計系暨數據所 27 日起，舉辦為期 3 日的國際研討會，透過 3 位講者與 58 位邀請演講之專家學者的參與，共同分享現今的統計學趨勢，這也是該研討會繼3年前在日本舉辦之後，第 2 次在亞洲舉行；會中國立成功大學蘇慧貞校長表示，後疫情時代，排除萬難舉辦實體與線上的國際研討會，相當不易，感謝大家的堅持與努力。
開幕式上，成大蘇慧貞校長對參與這次會議的海內外學者，表達誠摯歡迎之意，並表示，這是一場集結眾多海內外學者的國際研討會，「學習不能滿足於現況」能夠順利在成大舉行，象徵著求知過程中，不畏懼困難、不受阻撓的心；成大持續進行跨領域學程的結合，面對未知的未來，這次的會議，不僅針對資料科學，也融入人類和社會、 醫學與工業統計等議題，未來持續進步，希望與會者皆能藉此互相學習，獲得更多寶貴經驗。
「當今的統計學家及資料科學家，除本質學能之外更要具備跨域學習的能力。」成大統計系系主任陳瑞彬受訪時表示，現今流行的人工智慧（Artificial Intelligence）、大數據分析（Big Data Analysis）及資料科學（Data Science）等議題上，「統計」都占了舉足輕重的地位，尤其對於數據資料的解讀；資料分析的技巧及結果的解讀，都是學生們必備的能力。
陳瑞彬表示， DSSV 2022 涵蓋統計學習、數據的可視化和語言化、大數據分析、交互式學習、尖端科學計算等，鼓勵學生具備跨域學習的能力。為期 3 天的研討會，鼓勵學生透過學者專家帶來的精彩演講，了解統計學一路來的轉變，互相交流不同學科間的最新趨勢、新興想法，思考如何成為一位合格的資料科學家。
會議中，來自德國慕尼黑大學的講者 Prof. Anne-Laure Boulesteix 透過臨床研究，分享統計與資料科學的方法研究。第二位來自美國匹茲堡大學的講者 Prof. Yu-Ru Li，則從人類與社會切入，分享疫情之下，人們如何透過資料科學分析過濾訊息，減少「Misinfodemic」（錯誤資訊疫情）的傳遞。
疫情影響之下，可靠且正確信息變得比以往都更加重要，透過數據分析，辨別不同來源的訊息，找到潛在的危機，減緩或阻止錯誤信息傳播的機會，並增加數字圖表化的功力，讓處於高風險中，容易接收到錯誤信息的消費者，養成對錯誤訊息的辨別能力。
疫情影響之下，可靠且正確信息變得比以往都更加重要，透過數據分析，辨別不同來源的訊息，找到潛在的危機，減緩或阻止錯誤信息傳播的機會，並增加數字圖表化的功力，讓處於高風險中，容易接收到錯誤信息的消費者，養成對錯誤訊息的辨別能力。
壓軸演講的是，專精於工業統計與資料科學之研究的中央研究院吳建福院士，在統計學上的成就受到國際肯定，從抽樣調查到奈米科技應用，在學術研究的實際運用層獲得廣大迴響，獲獎無數。現今大家常聽到的「資料科學」，就是吳院士在 1997 年在密西根大學的一次公開演講中所提出的，還曾榮獲世界統計學界最高的榮譽—COPSS 費雪講座獎。
維護單位:
新聞中心
更新日期:
2022-06-27
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