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人工智慧影像識別技術室內應用大突破

內政部地政司承辦與成大呂學展副教授及研究團隊成員於故宮南院門口合影。
內政部地政司承辦與成大呂學展副教授及研究團隊成員於故宮南院門口合影。
當前社會人手一機,依智慧型手機使用者所在位置提供服務已成為實現智慧城市概念熱門議題,其中使用者定位與導航是實現該服務不可或缺的關鍵要素。成大測量及空間資訊學系江凱偉教授與呂學展副教授自主發展室內定位與室內製圖核心技術,致力將此技術推廣至空間資訊相關領域,除傳統空間資訊應用外,博物館展覽適地性服務(Location-Based Service,LBS)相應而生。

成大研究團隊以國立故宮博物院南部院區作為適地性服務試辦區,從107年度起發展結合擴增實境與室內定位應用技術,108年度加入「行人慣導定位技術」,透過人工智慧技術影像室內定位與室內地圖輔助,開發「影像室內定位識別系統」,利用所蒐集的影像,透過AI人工智慧技術建模,建立資料庫,同時利用手機拍攝現場環境照片,經電腦運算後,準確預測使用者在室內的位置。

成大研究團隊配合內政部地政司於107年度起開始執行「移動載台測量製圖技術發展工作案」,發展結合擴增實境與室內定位應用,另結合行人慣性導航室內定位技術,開發APP將遊客導引至館中佛教廳各個展物、顯示平面圖記錄遊客目前行走軌跡,以擴增實境功能將展物對應的說明文字擴增至手機畫面所拍攝的文物,更方便展館直接對遊客進行導覽服務。

除進一步提升室內定位成果外,為將此定位技術開發更完善的適地性服務,同時加入不同的影像室內定位與地圖輔助技術,提供更穩定的定位效能與優質使用者體驗,成大研究團隊後續也將持續精進影像定位辨識系統、室內定位技術及APP功能,嘗試應用於更多室內場域中。(成大測量系高精地圖研究發展中心提供)
維護單位: 新聞中心
更新日期: 2019-12-18
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